Generativ AI

Digitale værktøjer (som ChatGPT og Copilot) til tekst-, billed- og kodegenerering.

Den intelligente makker til idégenerering, kodning og analyse

I Innovateket betragter vi ikke generativ AI som en snydekode eller en passiv søgemaskine, men som en aktiv, interaktiv dialogpartner og en katalysator for menneskelig kreativitet. Generativ AI – hvad enten der er tale om store sprogmodeller (LLM'er), billedgeneratorer eller kodningsassistenter – har fundamentalt ændret den måde, vi arbejder, lærer og innoverer på.

Didaktisk handler det ikke om at lade maskinen gøre arbejdet for os, men om at lære at samskabe med teknologien. Det kræver kritisk tænkning, avanceret prompt-engineering, kildekritik og en dyb forståelse af ansvarlig AI-anvendelse (Responsible AI). I Innovateket stiller vi rammerne til rådighed, hvor studerende og undervisere kan eksperimentere med AI under trygge og etisk forsvarlige forhold.

Nedenfor kan du se, hvordan vi bringer generativ AI i spil, og hvordan det styrker UCN’s teknologi- og businessuddannelser.

Tre roller i læringsprocessen

Når vi integrerer generativ AI i Innovatekets forløb, arbejder vi ud fra en tredelt didaktisk ramme, hvor AI'en indtager forskellige roller:

1. AI som den utrættelige sparringspartner (The Sparring Partner)

De studerende kan bruge AI til at bryde "skriveblokeringen" eller kickstarte idégenereringen i Innovationscirklen. Maskinen kan på få sekunder spytte 50 rå idéer ud, udfordre en problemformulering eller agere en kritisk djævlens advokat, der belyser blinde vinkler i et projekt.

2. AI som simulationsmodpart og simulator (The Simulator)

Gennem avancerede prompts og specialiserede softwareagenter kan vi få AI til at indtage specifikke roller. AI'en kan simulere en svær B2B-kunde, en kritisk investor, en specifik brugerpersona eller en censor til eksamen. Dette giver de studerende mulighed for at træne kommunikation, forhandling og argumentation i et interaktivt og trygt miljø.

3. AI som produktivitets- og læringsaccelerator (The Accelerator)

AI kan bruges til at speede de tunge processer op, så der frigives tid til dybdegående refleksion og strategisk tænkning. Det gælder alt fra lynhurtig generering af kode-snippets og dataanalyse til produktion af visuelle koncepter (mockups), der kan bruges direkte i prototyping-fasen.

Relevant litteratur, ophavsret og retningslinjer

Generativ AI kræver et solidt teoretisk og etisk fundament. Vi anbefaler at inddrage ressourcer om:

Ansvarlig AI og Ophavsret: I Innovateket lægger vi stor vægt på ansvarlig brug. Vi trækker på ressourcer og debatter fra netværk som DFFU’s Forum for formidling af ophavsret for at klæde studerende på i forhold til plagiering, dataetik, GDPR og ophavsretlige faldgruber ved AI-genereret output.
Litteratur om Prompt Engineering og AI Literacy: Artikler og guides, der flytter de studerende fra "enkle spørgsmål" til avancerede teknikker som Few-Shot Prompting og Chain-of-Thought, hvilket er afgørende for at få akademisk og professionelt brugbare svar ud af modellerne.
UCN's interne retningslinjer: Vi guider altid undervisere og studerende i UCN’s gældende regler for brug af AI til eksamen og i undervisningen, så teknologien bruges som en legitim læringsmakker.

Tag AI-snakken med os i Innovateket

Vil du integrere en AI-workshop i dit næste innovationsmodul? Ønsker du sparring om, hvordan du designer eksamensopgaver, hvor AI tænkes ind som en aktiv medspiller i stedet for en trussel? Eller vil du blot prøve de nyeste værktøjer og sprogmodeller af under kyndig vejledning?

Anders og Helle står klar til at hjælpe dig med at bygge bro mellem de tekniske AI-værktøjer og de didaktiske mål på din uddannelse.

Kig forbi Innovateket – vi har promptsene klar og kaffen brygget!

👉 [Tilmeld dig en AI-workshop eller book en didaktisk sparring her]